Quarto - Conhecendo a evolução do R Markdown

Documentos dinâmicos em RMarkdown

Texto e código - Escrevendo documentos Científicos com R

Introdução ao R

A linguagem de programação R é utilizada para organização, análise e apresentação de dados. O curso apresentará a linguagem R e o ambiente de desenvolvimento (IDE) RStudio. Serão apresentados conceitos usando R base, e então falaremos em como fazer algumas tarefas usando o pacote tidyverse, como: importar uma tabela para o R, exportar uma tabela para o computador, selecionar colunas, filtrar linhas, ordenar uma base de dados, transformar variáveis, obter sumarização por grupos, obter estatísticas descritivas, gerar gráficos simples, entre outros.

Relatórios reprodutíveis com R

Introdução à utilização do Git e GitHub no RStudio

O conceito de controle de versão com Git será apresentado e também como podemos configurar o Git e o GitHub no RStudio para que seja possível versionar os projetos em R. Também aprenderemos a disponibilizar conteúdos dos projetos de forma online, através do GitHub Pages.

Scaling feedback using learnr and gradethis in a introductory R course

Linguagem R para Cientistas Ambientais

R é uma linguagem de programação gratuita muito utilizada em pesquisa e em análise de dados, com muito potencial para ser usada para analisar dados ambientais. Neste minicurso, será apresentado uma introdução teórica breve sobre o contexto dessa linguagem de programação e Environmental Data Science (Ciência de Dados Ambientais). Falaremos do ciclo de ciência de dados, apresentaremos alguns conceitos de R básico e também alguns exemplos com o famoso ‘tidyverse’, um conjunto de ferramentas que usamos para trabalhar em cada uma das etapas do ciclo de ciência de dados (como a importação dos dados, arrumação, visualização, criação de relatórios, entre outros).

Comunicando os resultados de projetos em Ciência de Dados

A comunicação dos resultados é uma etapa importante do ciclo da Ciência de Dados. Neste contexto, o R Markdown é uma ferramenta que possibilita criar diferentes produtos para comunicar resultados, como relatórios, apresentações, páginas web, blogs, livros, entre outros. O R Markdown é conhecido por possibilitar a criação de documentos reprodutíveis, prezando por boas práticas de reprodutibilidade. Além disso, é possível adicionar código e resultados em R, Python, e outras linguagens. Essa palestra apresentará de forma introdutória as possibilidades do R Markdown.

Fazendo amizade com a Python reticulada

Quer ir além da treta ‘qual linguagem é melhor?’ e saber mais sobre como usar R e Python juntos? Nessa palestra apresentarei uma introdução e sobre o pacote reticulate, usando a IDE RStudio.

Colaborando com a Comunidade - Especial Hacktoberfest

Como aprender R tem sido importante na minha trajetória como Gestora Ambiental

Introdução ao GitHub Actions

O GitHub Actions (GHA) permite automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento em R. Nessa apresentação, falaremos sobre GitHub Actions no contexto de pacotes em R, onde será mostrado dois exemplos de uso de GitHub Actions, sendo um exemplo de checagem automática de pacotes em R, e outro que envolve a automatização de atualização de um relatório em RMarkdown.

Introdução à utilização do Git e GitHub no RStudio

O conceito de controle de versão com Git será apresentado e também como podemos configurar o Git e o GitHub no RStudio para que seja possível versionar os projetos em R. Também aprenderemos a disponibilizar conteúdos dos projetos de forma online, através do GitHub Pages.

Faça apresentações ninja em R

Descrição O xaringan é um pacote que tem como objetivo possibilitar a criação de apresentações em com R. Sob o contexto de programação em R, a combinação entre os pacotes RMarkdown e xaringan nos oferece uma elegante forma de criar slides usando R e RStudio, permitindo adicionar códigos que são executados ao gerar a apresentação. Com isso, a proposta desta oficina consiste em apresentar uma introdução sobre como criar apresentações usando os pacotes mencionados.

Jornalismo com R

Criando tutoriais interativos com R

Conhecendo o Hugo Apéro

Links úteis: Pacote blogdown Pacote distill Livro sobre o pacote blogdown Documentação do Hugo Apéro Alison Hill - criadora do Apéro Tutorial da Alison Hill sobre blogdown Netlify - Site para fazer o deploy Saiba mais sobre Markdown Outros temas para hugo

Capítulos de Workflow do livro R for Data Science

Coleta de dados automatizada e integração contínua utilizando GitHub Actions

O GitHub Actions (GHA) permite automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de pacotes em R. Nessa palestra, será mostrado alguns exemplos de uso de GitHub Actions no pacote Mananciais, que disponibiliza dados sobre o volume operacional em reservatórios utilizados para abastecimento público na Região Metropolitana de São Paulo. Os exemplos que utilizam GHA são atualização da base de dados, checagem do pacote, execução de testes e avaliação da cobertura de testes.

Minha experiência na useR! 2019

Ensino de programação - Como fazer parte da comunidade global The Carpentries?

Outros materiais: Post: The Carpentries: Como fazer o treinamento de instrutora?

dplyr joins - Juntando bases de dados

Comunicando seus resultados em R