Comunicando os resultados de projetos em Ciência de Dados
A comunicação dos resultados é uma etapa importante do ciclo da Ciência de Dados. Neste contexto, o R Markdown é uma ferramenta que possibilita criar diferentes produtos para comunicar resultados, como relatórios, apresentações, páginas web, blogs, livros, entre outros. O R Markdown é conhecido por possibilitar a criação de documentos reprodutíveis, prezando por boas práticas de reprodutibilidade. Além disso, é possível adicionar código e resultados em R, Python, e outras linguagens. Essa palestra apresentará de forma introdutória as possibilidades do R Markdown.
Fazendo amizade com a Python reticulada
Quer ir além da treta ‘qual linguagem é melhor?’ e saber mais sobre como usar R e Python juntos? Nessa palestra apresentarei uma introdução e sobre o pacote reticulate, usando a IDE RStudio.
Introdução ao GitHub Actions
O GitHub Actions (GHA) permite automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento em R. Nessa apresentação, falaremos sobre GitHub Actions no contexto de pacotes em R, onde será mostrado dois exemplos de uso de GitHub Actions, sendo um exemplo de checagem automática de pacotes em R, e outro que envolve a automatização de atualização de um relatório em RMarkdown.
Introdução à utilização do Git e GitHub no RStudio
O conceito de controle de versão com Git será apresentado e também como podemos configurar o Git e o GitHub no RStudio para que seja possível versionar os projetos em R. Também aprenderemos a disponibilizar conteúdos dos projetos de forma online, através do GitHub Pages.
Coleta de dados automatizada e integração contínua utilizando GitHub Actions
O GitHub Actions (GHA) permite automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de pacotes em R. Nessa palestra, será mostrado alguns exemplos de uso de GitHub Actions no pacote Mananciais, que disponibiliza dados sobre o volume operacional em reservatórios utilizados para abastecimento público na Região Metropolitana de São Paulo. Os exemplos que utilizam GHA são atualização da base de dados, checagem do pacote, execução de testes e avaliação da cobertura de testes.
Ensino de programação - Como fazer parte da comunidade global The Carpentries?
Outros materiais: Post: The Carpentries: Como fazer o treinamento de instrutora?
Introdução a Linguagem R
Boas vindas! O público-alvo desta apresentação são pessoas om interesse em começar a utilizar R para análise de dados. É muito importante proporcionar uma experiência livre de assédio para todas as pessoas participantes. Por favor, leia o Código de Conduta da R-Ladies. Pré-requisitos Conta na RStudio Cloud Material Complementar Acompanhe a palestra com o material disponível em RStudio Cloud Caso queira usar no seu computador, os arquivos disponibilizados na Cloud são os seguintes: 1-introducao.
Git e GitHub no RStudio
Boas vindas! O público-alvo desta apresentação são pessoas que utilizam o R para análise de dados, tem um conhecimento básico sobre Git e GitHub e querem utilizar essas ferramentas diretamente do RStudio. É muito importante proporcionar uma experiência livre de assédio para todas as pessoas participantes. Por favor, leia o Código de Conduta da R-Ladies. Pré-requisitos A atividade será expositiva. Porém, para praticar posteriormente, esses são os pré-requisitos: